Google nabízí nové AI nástroje pro podniky a software produkty využívající Google platformy. AutoML Vision od Google Cloudu se možná uzavře pro přechod na Vertex AI, ale stále se můžete naučit, jak funguje a jak připravit data pro podobné budoucí služby. Podrobnosti zde.

Google nedávno začal nabízet širokou škálu nástrojů AI běžným podnikům a ambiciózním softwarovým produktům, které využívají platformy Google, možná i z výkonného Chromebooku. Jeden zajímavý příklad za posledních pár let je…

Google nabízí nové AI nástroje pro podniky a software produkty využívající Google platformy. AutoML Vision od Google Cloudu se možná uzavře pro přechod na Vertex AI, ale stále se můžete naučit, jak funguje a jak připravit data pro podobné budoucí služby. Podrobnosti zde.

Google nedávno začal nabízet širokou škálu nástrojů AI běžným podnikům a ambiciózním softwarovým produktům, které využívají platformy Google, možná i z výkonného Chromebooku. Jeden zajímavý příklad za posledních pár let je AutoML Vision od Google Cloud. Tento nástroj pro vytváření modelů analýzy obrázků se možná brzy zruší kvůli uvedení Vertex AI. Nicméně stále se můžete naučit, jak funguje a jak připravit data, což bude neocenitelné při používání podobných budoucích služeb od Googlu. Podívejme se na podrobnosti.

AutoML Vision je nástroj od Googlu, který umožňuje uživatelům vytvářet vlastní modely pro analýzu obrázků. Pomocí tohoto nástroje můžete snadno naučit počítač rozpoznávat objekty na fotografiích a provádět další úkoly spojené s analýzou vizuálních dat. Jednou z klíčových funkcí AutoML Vision je jeho schopnost automaticky vyhodnotit a upravit kvalitu vstupních dat. To znamená, že pokud máte velké množství fotografií, které chcete použít pro trénink modelu, AutoML Vision vám pomůže vybrat nejlepší fotografie pro dosažení co nejlepších výsledků.

Při přípravě dat pro AutoML Vision je důležité zajistit, aby byla správně označena a anotována. To znamená, že musíte označit objekty nebo regiony na obrázku, které chcete, aby model rozpoznával. Pokud například chcete vytvořit model pro rozpoznávání psů na fotografiích, musíte označit každého psa na obrázku. Tímto způsobem se AutoML Vision naučí rozpoznávat různé typy psů a bude schopen je rozlišovat od jiných objektů na fotografiích.

Dalším důležitým krokem při přípravě dat je vyvážení datových sad. To znamená, že byste měli mít dostatečný počet obrázků pro každou třídu objektů, které chcete rozpoznávat. Například, pokud chcete vytvořit model pro rozpoznávání psů a koček, měli byste mít dostatek fotografií psů a koček, aby byl váš model spravedlivý a vyvážený.

Po přípravě dat můžete začít s trénováním modelu. AutoML Vision provede všechny potřebné kroky, jako je extrakce funkcí z obrázků a vytvoření modelu na základě těchto funkcí. Trénování modelu může trvat několik minut až hodin, v závislosti na velikosti a složitosti datové sady.

Jakmile je model natrénován, můžete jej použít ke zpracování nových obrázků a rozpoznání objektů na nich. AutoML Vision poskytuje jednoduché rozhraní API, které umožňuje integrovat model do vašich vlastních aplikací. Stačí odeslat obrázek pomocí API a přijmout odpov

Zdroj: https://www.androidpolice.com/what-is-google-automl-vision/