Další generace: Zlepšení předpovědi počasí díky umělé inteligenci

Google’s DeepMind vyvíjí nový strojový model pro předpovídání počasí

Předpovídání počasí se v posledním století výrazně zlepšilo díky pokrokům v technologiích, ale mnoho lidí věří, že je stále prostor pro zlepšení. Vědět, co očekávat, může být rozdílem mezi životem a smrtí při extrémních povětrnostních podmínkách. Z tohoto důvodu experti hledají způsoby, jak udělat přesnější předpovědi, a umělá inteligence se ukazuje jako užitečný nástroj. A právě Google’s DeepMind – výzkumné laboratoře umělé inteligence této společnosti – vyvinula model strojového učení (MLM), který jen dokazuje, jak užitečná může být.

Tento nový model využívá pokročilé techniky strojového učení a hlubokého učení, aby na základě dostupných dat předpovídal počasí. Využívá data o teplotě, vlhkosti vzduchu, srážkách a dalších faktorech z různých meteorologických stanic nebo satelitů. Poté jsou tyto informace analyzovány a strojový model se učí odhalovat vzorce a trendy mezi těmito daty.

Jedním z hlavních přínosů tohoto výzkumu je, že model dokáže předpovídat počasí s vysokou přesností a dlouhodobě. Díky tomu mohou meteorologové a veřejnost lépe připravit na extrémní povětrnostní podmínky, jako jsou hurikány nebo tornáda.

Strojové učení však není počarování a je zde potřeba neustálého tréninku a aktualizace dat. DeepMind tedy spolupracuje s vědci a odborníky na meteorologii, aby neustále zlepšovali svůj model.

Další výhodou tohoto modelu je jeho schopnost adaptovat se na různá území a geografické podmínky. To znamená, že může poskytovat přesné předpovědi i pro odlehlé oblasti, kde jsou informace o počasí omezené.

Zatím je tento model stále ve vývoji a není komerčně dostupný. Nicméně vědci a technologičtí nadšenci doufají, že by se mohl stát součástí vylepšených počasích aplikací a meteorologických systémů.

Máte dotazy? Podívejte se na následující často kladené otázky:

Q: Jaká je přesnost tohoto strojového modelu v předpovídání počasí?

A: Přesnost modelu je velmi vysoká a dosahuje až 90%.

Q: Jak dlouho model potřebuje na předpověď počasí?

A: Doba zpracování dat a předpovědi závisí na množství a kvalitě dostupných informací. V průměru však model potřebuje několik hodin.

Q: Bude tento model dostupný pro veřejnost?

A: Zatím není jasné, zda DeepMind plánuje komercializaci tohoto modelu. Společnost v současné době

Zdroj: https://www.androidpolice.com/google-weather-graphcast-ai-deepmind-forecast/